Baidu xây dựng trí tuệ nhân tạo dự đoán đám đông và náo loạn nguy hiểm | Robews Vietnamese

Du khách tụ tập đi dạo dọc theo con sông Huangpu suốt lễ hội mùa xuân (hoặc Tết nguyên đán) ở Thượng Hải, Trung Quốc, ngày 12 tháng 2 năm 2013.

Vào ngày 31 tháng 12 năm 2014; ở Thượng Hải, hàng ngàn người tụ tập quanh con đập cổ xưa và đẹp như tranh vẽ, nơi diễn ra trình diễn ánh sáng cho đến năm mới. Không may là có quá nhiều người có ý tương tự. Một đám đông dày đặc nguy hiểm hình thành, và tại một điểm ở quảng trường Chen Yi, nhầm lẫn và thiếu kiểm soát đám đông cuối cùng dẫn đến hỗn loạn. Trong vòng vài phút, 36 người đã thiệt mạng và 49 người khác bị thương.

Buồn thay, hỗn loạn năm 2014 không chỉ là đám đông gây chết người duy nhất ở Trung Quốc. Tám trẻ em đã chết trong một hỗn loạn ở trường học tại Hồ Nam năm 2009. Ba người chết và nhiều người bị thương vào năm 2007 trong suốt đợt khuyến mãi Carrefour ở Trùng Khánh. 37 người chết trong hỗn loạn suốt lễ hội Lantern ở Bắc Kinh năm 2004. Năm 1991, một đám đông gây chết người ở Thái Nguyên đã giết hơn 100 người. Ngay cả ở Thượng Hải, trước đây cũng có ít nhất 17 người chết trong hỗn loạn ở bến phà năm 1987.

Nói cách khác: đám đông ở Trung Quốc có thể gây chết người. Nhưng các chuyên gia tại Big Data Lab của Baidu có một giải pháp: trí tuệ nhân tạo khai thác dữ liệu để tiên đoán.

Trong một báo cáo khoa học mới, các nhà nghiên cứu của Baidu chi tiết hóa một hệ thống máy tính dùng dữ liệu của Baidu Maps để dự đoán các khu vực có đám đông nguy hiểm và cảnh báo trước người dân - người dùng, chính quyền, hoặc cả hai.

Ý tưởng cơ bản là những ngày này, khi mọi người đi đâu đó, họ có xu hướng kiểm tra lộ trình và điểm đến của họ trước. Nhờ đó, các nhà nghiên cứu Baidu tìm ra những khu vực có thể hình thành đám đông từ sự tăng đột biến truy vấn đến Baidu Maps. Họ đã nghiên cứu dữ liệu bản đồ từ những sự kiện có đám đông mật độ cao, trong đó có hỗn loạn năm 2014, và đã tìm ra xu hướng này. Nhóm nghiên cứu đã đưa ra một phương pháp giới hạn truy vấn dữ liệu bản đồ theo thời gian thực và đưa ra cảnh báo nếu số truy vấn ở một khu vực gần các địa điểm vượt quá ngưỡng cho phép. Sau đó, hệ thống máy học được xây dựng giúp khai thác dữ liệu lịch sử và đưa ra các dự đoán chính xác về các khu vực nguy hiểm trong tương lai.

Hiện tại, công nghệ này vẫn đang trong phòng thí nghiệm, và Baidu chưa có hệ thống chức năng hoạt động thực sự. Nó chưa được hiện thực hóa ở bất cứ đâu nhưng mục tiêu cuối cùng là hiện thực nó trong thế giới thực. "Chúng tôi tin rằng việc triển khai thành công phương pháp này sẽ mang lại nhiều lợi ích cho xã hội", bài báo kết luận.


Những ứng dụng khác

Ngăn chặn hỗn loạn gây chết người là mục tiêu cao quý, nhưng tất nhiên, nó không phải là ứng dụng có tiềm năng duy nhất của loại công nghệ này.

Trước tiên, nó có tiềm năng thương mại rất lớn. Đặc biệt ở Trung Quốc, quản lý đám đông có thể là một thử thách lớn với các điểm tham quan phổ biến, các sự kiện lớn, các khu vực văn hóa như sở thú và bảo tàng. Có thể dự đoán các sự kiện đông đúc trước khi nó xảy ra có thể giúp các doanh nghiệp xử lý đám đông hiệu quả hơn, gia tăng độ hài lòng của khách hàng và (có thể) tăng doanh thu. Ví dụ, hệ thống của Baidu có thể cảnh báo sớm cho các công viên về một lượng lớn khách sắp tới, đủ thời gian để công viên chuẩn bị nhân sự và có thể gọi thêm giúp đỡ để đảm bạo họ có thể phục vụ tốt số khách thêm này.

Hiện tại, mặc dù Baidu chưa có ý định thương mại hóa ứng dụng, theo đại diện của Baidu Kaiser Kuo, công ty không nói chắc sẽ vẫn thế trong tương lai. Tuy nhiên hiện nay nó đúng là một dự án nghiên cứu có mục đích phục vụ cộng đồng.

Tất nhiên, công nghệ dự đoán đám đông cũng có một loạt các ứng dụng tiềm năng cho chính quyền. Một số trong đó là vô hại; hệ thống của Baidu có thể giúp chính quyền cải thiện giao thông bằng cách nghiên cứu các mô hình di chuyển của con người và dự đoán khi nào các con đường đến một khu vực cụ thể bị quá tải. Nhưng công nghệ này cũng có thể được dùng bởi các cơ quan chức năng giúp bóp nghẹt bất đồng chính kiến bằng cách ngăn chặn các cuộc tụ họp lớn và các cuộc biểu tình trước khi chúng xảy ra. Ví dụ, nếu chính quyền thấy một nhóm lớn đã tụ họp tại một quảng trường công cộng và nghi ngờ nó liên quan đến những bất đồng chính kiến, họ có thể đóng cửa giao thông công cộng tới khu vực, hoặc đơn giản là gửi đi một số lớn đơn vị hành pháp để phá vỡ mọi thứ trước khi các cuộc biểu tình bắt đầu.

Tất nhiên, xấu hay tốt phụ thuộc vào quan điểm của bạn. Và chính quyền có một số cách khác để giám sát và theo dõi bất đồng chính kiến và người biểu tình. Nhưng hiện nay, nó còn đang được tranh luận, và Baidu cho biết họ đang sử dụng phần mềm chỉ để theo dõi các sự kiện lớn có mối nguy hiểm cho đám đông.

[Nguồn tiếng Anh: Baidu built an A.I. that predicts dangerous crowds and stampedes]