March 2016 | Robews Vietnamese

Các công ty công nghệ đang nỗ lực không ngừng để loại bỏ tiền mặt.

Cái chết của tiền mặt đã được báo trước, nhưng sự suy giảm của tiền giấy và tiền đồng chậm hơn nhiều người mong đợi. Trong năm 2014, tiền mặt chiếm 48% các giao dịch của người tiêu dùng và doanh nghiệp, gấp 2 lần tỷ lệ dùng thẻ ghi nợ và 1% vẫn dùng séc.

Tuy nhiên, các công ty công nghệ đang nỗ lực không ngừng để loại bỏ tiền mặt. Nỗ lực mới nhất là tuần trước Google đã công bố rằng Android Pay sẽ có mặt tại nước Anh vào tháng tới. Dịch vụ cho phép điện thoại thông minh chạy Android và được trang bị chip chuyên dụng sẽ thực hiện thanh toán không tiếp xúc. Đây là động thái tiếp nối Apple Pay, một dịch vụ tương tự cho iPhone và đồng hồ Apple đã có mặt ở nước Anh tháng 7 năm ngoái.

Sự gia tăng của thanh toán di động được xem như là tất yếu trong nhiều năm nhưng nhiều trào lưu đã bắt đầu và thất bại. Thanh toán bằng điện thoại di động trên tàu điện ngầm đã có ở London từ năm 2007 trong nỗ lực chung giữa Nokia, O2 và Barclaycard, nhưng ý tưởng đã không thể cất cánh do các tranh cãi về tiêu chuẩn.

Ý thức được điều này, các mạng lưới của Anh đã cố gắng liên kết với nhau trên Weve, một dịch vụ chung giúp họ cắt giảm chi phí giao dịch khi xử lý thanh toán bằng điện thoại thông minh, nhưng ý tượng đã bị hủy vào năm ngoái do có nhiều bất đồng. Nhưng những ngày này, Apple và Google, với sức mạnh của ngành công nghiệp điện thoại di động cùng các thiết bị cầm tay và các nhà thiết kế hệ điều hành hơn là các mạng lưới đang khơi dậy thách thức mới.


Vậy thanh toán di động đang làm như thế nào? Chúng ta sẽ phải chờ xem tác động của Android Pay, trong khi Apple vẫn chưa đưa ra những con số thống kê ngoài những nhà bán lẽ chấp nhận nó. Tuy nhiên một số thống kê độc lập cho thấy việc sử dụng có phần không khả quan. Thanh toán di động, hoàn toàn dùng Apple Pay, trên mạng lưới giao thông của London với 3,2 triệu chuyến trong nữa cuối năm 2015, không phải là số lượng đáng kể, chỉ chiếm 3,5% của tất cả các chuyến thanh toán không tiếp xúc và chỉ chiếm 1% của tất cả chuyến trả theo nhu cầu.

Trong khi thực trạng của mạng lưới giao thông London không nhất thiết là chỉ số đáng tin cậy cho môi trường bán lẻ rộng lớn hơn, những thống kê khác cho thấy nhiều hạn chế. Một khảo sát từ Pymnts, một hãng tình báo Mỹ, vào năm ngoái chỉ ra rằng 83% người dùng iPhone có hỗ trợ Apple Pay đã không dùng nó sau 1 năm dịch vụ được ra mắt. Cá nhân tôi rất hiếm khi nhìn thấy người sử dụng nó và hiếm khi tôi dùng điện thoại làm phương tiện thanh toán trừ những lúc tôi bỏ quên ví.

Đây là vấn đề nghiêm trọng với Apple Pay nói riêng và thanh toán di động nói chung: dịch vụ phải tiện lợi hơn nhưng dịch vụ tương đương và với sự tăng trưởng ngoạn mục của thẻ không tiếp xúc, khả năng này hiếm khi xảy ra. Chi tiêu không tiếp xúc đã tăng lên gấp 3 lần ở Anh vào năm ngoái với 7,75 triệu bảng, và công nghệ đang nhanh chóng phổ biến với một nữa các thẻ tín dụng và ghi nợ là không tiếp xúc. Trong khi thanh toán không tiếp xúc tại các quầy thanh toán là tức thì thì các giao dịch Apple Pay phải trì hoãn vài giây để điện thoại quét vân tay của bạn và xác thực giao dịch (cũng như những lo lắng day dẳng rằng nó không hoạt động).

Tuy nhiên, có lý do rõ ràng để mọi người dùng Apple Pay thay vì thẻ không tiếp xúc. Các giao dịch an toàn hơn: trong khi bạn chỉ cần một thẻ để thanh toán không tiếp xúc thì để thanh toán với chiếc iPhone, bạn phải cần một cảm biến dấu vân tay để mở được khóa, và một quá trình gọi là tokenization, thay thế số thẻ tín dụng với một mã số duy nhất, có nghĩa là cả Apple lẫn các nhà bán lẻ không thể nhận được chi tiết thanh toán của người dùng. Việc bảo vệ thêm có nghĩa là dịch vụ, không như thẻ không tiếp xúc, có thể được dùng cho các thanh toán trên 30 bảng.

Những lợi thế này sẽ trở nên rõ ràng hơn khi thanh toán di động trở nên phổ biến hơn: tuần trước, Apple đã phát hành một chiếc iPhone nhỏ hơn và rẻ hơn tương thích với Apple Pay, hứa hẹn khả dụng cho hơn triệu người dùng; Android Pay sẽ ra mắt trong tháng tới; và Apple Watch có thể mong đợi doanh số cao hơn trong năm nay. Điều này sẽ thúc đẩy các nhà bán lẻ hỗ trợ dịch vụ.

Tiềm năng của thanh toán di động vẫn còn bỏ ngõ.

Hiện tại, tiềm năng của thanh toán di động còn bỏ ngõ. Điện thoại thông minh với những chức năng như tích hợp với các điểm thanh toán uy tín sẽ đem đến những trải nghiệm tốt hơn thẻ không tiếp xúc. Những chức năng như vậy đã có ở Apple Pay dù còn hạn chế.

Một tương lai tương sáng cho thanh toán trực tuyến dùng dịch vụ này. Trong khi thanh toán không tiếp xúc giúp việc mua sắm tại cửa hàng trở nên dễ dàng hơn, nhiều cửa hàng trực tuyến vẫn yêu cầu người mua hàng nhập vào đầy đủ chi tiết thẻ tín dụng, quá trình này vừa tốn thời gian (đặc biệt trên điện thoại di động) vừa chứa đựng nhiều nguy cơ bảo mật, đặc biệt với những nhà bán lẽ không bảo mật tốt dữ liệu.

Apple Pay đã hỗ trợ thanh toán trong ứng dụng iPhone nhưng nhiều khách hàng vẫn dùng web để tìm và mua. Các báo cáo tuần trước cho biết Apple Pay sẽ sớm được tích hợp vào các website, nghĩa là người mua sắm trực tuyến dùng thiết bị Apple sẽ có thể chỉ cần quét ngón tay để thanh toán. Điều này sẽ thúc đẩy thương mại điện tử (nhiều giao dịch trực tuyến không thể hoàn tất vì quá trình nhập tay số thẻ tín dụng) và đem đến ưu thế rõ rệt hơn cho thẻ tín dụng. Thanh toán di động đã chậm phổ biến nhưng tiềm năng sáng lạng hơn bao giờ hết.

[Nguồn tiếng Anh: Only connect, and paying in cash could fast disappear]

Khởi nghiệp ở London eeGeo đang tạo mô hình 3D cho toàn bộ thế giới. Phát triển bởi những người mê game, trước đây làm việc cho Grand Theft Auto, Lemmings và Lego Series, bản đồ của eeGeo sẽ được dùng cho game, thực tế ảo, thực tế ảo ứng dụng.

"Mô hình thế giới của chúng tôi giống như thế giới game, nhưng nó có dữ kiện hình học và địa lý rất chính xác, chính xác như dữ liệu vệ tinh và bản đồ Google," phát biểu bởi Hetherington, CEO của eeGeo. "Tham vọng của chúng tôi là xây dựng toàn bộ thế giới."

EeGeo, được thành lập năm 2010 và phát hành bản đồ đầu tiên vào năm 2015, đã bán bản đồ cho các khách hàng lớn như Cisco, Samsung và V&A Museum of Design. Mặc dù sản phẩm chưa được thương mại hóa, nhưng ứng dụng của nó đã được tải về 4,5 triệu lượt.

Và tháng này, eeGeo đã được NetSol Technologies đầu tư 5 triệu đô la (3,5 triệu bảng) để mở rộng bảng đồ và ứng dụng của nó.


Công ty đầu tiên của Ian Hetherington, Psygnosis, đã tạo ra trò chơi điện tử chính gồm Lemmings và Wipeout. Nó được mua lại bởi Sony vào năm 1993, sau đó Hetherington chuyển thể nó sang PlayStation. "Từ những ngày làm việc với Sony này, tôi bắt đầu xây dựng các công ty trong lĩnh vực trò chơi điện tử," Hetherington nói.

Đầu tư mới nhất của ông, eeGeo, đang tạo bản đồ 3D của thế giới từ dữ liệu của TomTom, Ordance Survey, Nasa, US Geological Society và Zenrin, nhà xuất bản bản đồ Nhật Bản.

"Chúng tôi có thể xây bản đồ cho một quốc gia chỉ trong vài tuần", Hetherington nói.

EeGeo đã xây dựng mô hình 3D của Nhật Bản, bao gồm hàng trăm ngàn tòa nhà, dãy núi và tuyến xe lửa, chỉ trong 3 tuần.

"Từ đó chúng tôi mở rộng nó với hoa anh đào và xe lửa", Hetherington nói. "Mô hình có tính tổng thể nên chúng tôi rất dễ dàng nâng cấp nó lên quy mô lớn."


Hetherington và nhóm 20 người của ông đã làm việc với công nghệ dựng bản đồ eeGeo 5 năm qua.

"Chúng tôi có một nhóm 20 kỹ sư trò chơi giỏi nhất làm việc này từ năm 2010," Hetherington nói. "Chúng tôi đã có 4 triệu lượt tải về trước khi chúng tôi ra mắt công ty."

Bản đồ thế giới của EeGeo khác với bản đồ của Google và Apple vì nó dễ điều khiển và lập trình được, theo Hetherington. "Chúng tôi cung cấp cho mọi người những công cụ để họ xây dựng thế giới mà họ muốn," ông nói. "Bạn có thể làm nổi bật từng tòa nhà bạn muốn." Và nếu muốn, bạn có thể thiết kế một màu hồng tươi sáng và lấp lánh cho thế giới của bạn.

Công nghệ này có nhiều ứng dụng thực tế như là trung tâm mua sắm nào có sản phẩm bạn muốn, giúp khách hàng tìm đường, hoặc theo vết bệnh nhân và thiết bị y tế để giúp nó chạy nhanh và hiệu quả hơn. "Tiết kiệm là hoàn toàn trắng và đen." Hetherington nói.

Trong khi eeGeo tiếp tục xây dựng toàn bộ bản đồ thế giới, công ty cũng đang tập trung vào thách thức tiếp theo của mình - lập bản đồ không gian nội thất và phát triển các sản phẩm thực tế ảo. "Toàn bộ ngành công nghiệp thực tế ảo cần một cái gì đó đặc biệt và chúng tôi nghĩ chúng tôi đã tìm ra nó," ông nói. "Đây là động lực làm việc hàng ngày của tôi."

[Nguồn tiếng Anh: Startup eeGeo is mapping the entire world in 3D]

Hobbyist sẽ cần truy cập vào Raspberry Pi và microphone add-on.

Amazon vừa công bố một hướng dẫn trực tuyến giải thích làm thế nào để truy cập vào trợ lý ảo Alexa qua Raspberry Pi.

Kỹ thuật này đưa ra một giải pháp thay thế có chi phí thấp hơn để mua thiết bị Echo, vốn chưa được bán bên ngoài nước Mỹ, và khuyến khích phát triển kỹ năng máy tính.

Các bước bao gồm truy cập vào dữ liệu ứng dụng cần thiết và các chứng chỉ để có thể liên kết Raspberry Pi tới máy chủ của Amazon.

Các chuyên gia lập trình được mời gọi tham gia xây dựng mã khung.

Máy tính bỏ túi Raspberry Pi được thiết kế bởi một tổ chức từ thiện Anh để khuyến khích trẻ em và những người khác học cách viết phần mềm máy tính. Hơn 8 triệu máy đã được bán hoặc tặng.

Amazon nói rằng người dùng cần ít nhất model thế hệ thứ 2, được phát hành tháng 2 năm 2015, cũng như:

+ 1 plug-in USB microphone
+ 1 MicroSD card
+ 1 cáp mạng
+ 1 wi-fi wireless adapter
+ 1 chuột, 1 bàn phím, 1 màn hình

Hầu hết các chủ nhân của Raspberry Pi đã có sẵn các add-on này rồi.


Lập trình được giới hạn trong việc gõ một tập lệnh nhưng hướng dẫn giải thích mục đích của mỗi lệnh.

Người dùng cũng cần phải đăng ký miễn phí một tài khoản Amazon Developer.

Rik Cross, từ câu lạc bộ lập trình sau trường học của Anh, mô tả hướng dẫn này như là một dự án thú vị và cũng nhắc các bậc cha mẹ nên chú ý tới khía cạnh riêng tư.

"Điều quan trọng là phải nhớ rằng dữ liệu này có thể được chụp và lưu giữ bởi Amazon cùng cách với bất kỳ website nào có thể lưu giữ dữ liệu bạn cung cấp.", ông nói với BBC.

"Tuy nhiên, với phiên bản Raspberry Pi, giao tiếp thông qua một nút bấm, và vì vậy cách này tương tác với dịch vụ của Amazon một cách chủ động hơn là lắng nghe thụ động tất cả câu thoại trong trường hợp của Echo."



Các ưu điểm của Alexa

Dịch vụ Amazon Alexa có thể được sử dụng để truyền nhạc, cung cấp thông tin thời tiết và tin tức, tạo danh sách và trả lời các câu hỏi kiến thức tổng quát.

Nhà bán lẻ trực tuyến có lẽ tương đối muộn trong lĩnh vực này, theo sau Apple Siri, Microsoft Cortana và Google Now.

Nhưng công ty đã tìm cách làm cho Alexa phổ biến bằng cách cho phép các nhà phát triển bên thứ ba cung cấp thêm chức năng. Một kết nối Inernet là cần thiết để các trung tâm dữ liệu của Amazon làm các việc xử lý cần thiết cho việc nhận dạng giọng nói và các tác vụ trí tuệ nhân tạo khác.

Invoxia của Pháp đã trở thành người đầu tiên cung cấp chức năng vào năm ngoái với Triby, loa tủ lạnh dùng Alexa.

Vào tháng giêng, một lập trình viên ở New York đã phát hành một hương dẫn giải thích cách biến Raspberry Pi thành một thiết bị giống Echo.

Nhưng hướng dẫn của Amazon, được phát hành trên website chia sẽ mã nguồn Github, lại gây được nhiều chú ý đến ý tưởng này hơn.

"Bất cứ điều gì giúp người dân hiện thực và tạo ra với công nghệ mà không khép kín, bí ẩn, và không thể tiếp cận có vẻ như là điều tốt cho tôi.", Bethany Koby, đồng sáng lập của Technology Will Save Us, một khởi nghiệp tập trung vào giáo dục gần đây phát hành máy tính nhỏ khác, MicroBit.

"Những gì nó không làm là tạo ra một cách để mở rộng lượng khán giả 'untechy' cùng chia sẽ, nhưng đó không là mục đích thực sự của nó."

Những người không bị thu hút bởi ý tưởng có thể tải về một ứng dụng Alexa cho các thiết bị chạy Android của Google và iOS của Apple. Tuy nhiên, các ứng dụng được giới hạn cho người Mỹ tại thời điểm này.

[Nguồn tiếng Anh: Amazon's Raspberry Pi guide lets coders use Alexa]

Du khách tụ tập đi dạo dọc theo con sông Huangpu suốt lễ hội mùa xuân (hoặc Tết nguyên đán) ở Thượng Hải, Trung Quốc, ngày 12 tháng 2 năm 2013.

Vào ngày 31 tháng 12 năm 2014; ở Thượng Hải, hàng ngàn người tụ tập quanh con đập cổ xưa và đẹp như tranh vẽ, nơi diễn ra trình diễn ánh sáng cho đến năm mới. Không may là có quá nhiều người có ý tương tự. Một đám đông dày đặc nguy hiểm hình thành, và tại một điểm ở quảng trường Chen Yi, nhầm lẫn và thiếu kiểm soát đám đông cuối cùng dẫn đến hỗn loạn. Trong vòng vài phút, 36 người đã thiệt mạng và 49 người khác bị thương.

Buồn thay, hỗn loạn năm 2014 không chỉ là đám đông gây chết người duy nhất ở Trung Quốc. Tám trẻ em đã chết trong một hỗn loạn ở trường học tại Hồ Nam năm 2009. Ba người chết và nhiều người bị thương vào năm 2007 trong suốt đợt khuyến mãi Carrefour ở Trùng Khánh. 37 người chết trong hỗn loạn suốt lễ hội Lantern ở Bắc Kinh năm 2004. Năm 1991, một đám đông gây chết người ở Thái Nguyên đã giết hơn 100 người. Ngay cả ở Thượng Hải, trước đây cũng có ít nhất 17 người chết trong hỗn loạn ở bến phà năm 1987.

Nói cách khác: đám đông ở Trung Quốc có thể gây chết người. Nhưng các chuyên gia tại Big Data Lab của Baidu có một giải pháp: trí tuệ nhân tạo khai thác dữ liệu để tiên đoán.

Trong một báo cáo khoa học mới, các nhà nghiên cứu của Baidu chi tiết hóa một hệ thống máy tính dùng dữ liệu của Baidu Maps để dự đoán các khu vực có đám đông nguy hiểm và cảnh báo trước người dân - người dùng, chính quyền, hoặc cả hai.

Ý tưởng cơ bản là những ngày này, khi mọi người đi đâu đó, họ có xu hướng kiểm tra lộ trình và điểm đến của họ trước. Nhờ đó, các nhà nghiên cứu Baidu tìm ra những khu vực có thể hình thành đám đông từ sự tăng đột biến truy vấn đến Baidu Maps. Họ đã nghiên cứu dữ liệu bản đồ từ những sự kiện có đám đông mật độ cao, trong đó có hỗn loạn năm 2014, và đã tìm ra xu hướng này. Nhóm nghiên cứu đã đưa ra một phương pháp giới hạn truy vấn dữ liệu bản đồ theo thời gian thực và đưa ra cảnh báo nếu số truy vấn ở một khu vực gần các địa điểm vượt quá ngưỡng cho phép. Sau đó, hệ thống máy học được xây dựng giúp khai thác dữ liệu lịch sử và đưa ra các dự đoán chính xác về các khu vực nguy hiểm trong tương lai.

Hiện tại, công nghệ này vẫn đang trong phòng thí nghiệm, và Baidu chưa có hệ thống chức năng hoạt động thực sự. Nó chưa được hiện thực hóa ở bất cứ đâu nhưng mục tiêu cuối cùng là hiện thực nó trong thế giới thực. "Chúng tôi tin rằng việc triển khai thành công phương pháp này sẽ mang lại nhiều lợi ích cho xã hội", bài báo kết luận.


Những ứng dụng khác

Ngăn chặn hỗn loạn gây chết người là mục tiêu cao quý, nhưng tất nhiên, nó không phải là ứng dụng có tiềm năng duy nhất của loại công nghệ này.

Trước tiên, nó có tiềm năng thương mại rất lớn. Đặc biệt ở Trung Quốc, quản lý đám đông có thể là một thử thách lớn với các điểm tham quan phổ biến, các sự kiện lớn, các khu vực văn hóa như sở thú và bảo tàng. Có thể dự đoán các sự kiện đông đúc trước khi nó xảy ra có thể giúp các doanh nghiệp xử lý đám đông hiệu quả hơn, gia tăng độ hài lòng của khách hàng và (có thể) tăng doanh thu. Ví dụ, hệ thống của Baidu có thể cảnh báo sớm cho các công viên về một lượng lớn khách sắp tới, đủ thời gian để công viên chuẩn bị nhân sự và có thể gọi thêm giúp đỡ để đảm bạo họ có thể phục vụ tốt số khách thêm này.

Hiện tại, mặc dù Baidu chưa có ý định thương mại hóa ứng dụng, theo đại diện của Baidu Kaiser Kuo, công ty không nói chắc sẽ vẫn thế trong tương lai. Tuy nhiên hiện nay nó đúng là một dự án nghiên cứu có mục đích phục vụ cộng đồng.

Tất nhiên, công nghệ dự đoán đám đông cũng có một loạt các ứng dụng tiềm năng cho chính quyền. Một số trong đó là vô hại; hệ thống của Baidu có thể giúp chính quyền cải thiện giao thông bằng cách nghiên cứu các mô hình di chuyển của con người và dự đoán khi nào các con đường đến một khu vực cụ thể bị quá tải. Nhưng công nghệ này cũng có thể được dùng bởi các cơ quan chức năng giúp bóp nghẹt bất đồng chính kiến bằng cách ngăn chặn các cuộc tụ họp lớn và các cuộc biểu tình trước khi chúng xảy ra. Ví dụ, nếu chính quyền thấy một nhóm lớn đã tụ họp tại một quảng trường công cộng và nghi ngờ nó liên quan đến những bất đồng chính kiến, họ có thể đóng cửa giao thông công cộng tới khu vực, hoặc đơn giản là gửi đi một số lớn đơn vị hành pháp để phá vỡ mọi thứ trước khi các cuộc biểu tình bắt đầu.

Tất nhiên, xấu hay tốt phụ thuộc vào quan điểm của bạn. Và chính quyền có một số cách khác để giám sát và theo dõi bất đồng chính kiến và người biểu tình. Nhưng hiện nay, nó còn đang được tranh luận, và Baidu cho biết họ đang sử dụng phần mềm chỉ để theo dõi các sự kiện lớn có mối nguy hiểm cho đám đông.

[Nguồn tiếng Anh: Baidu built an A.I. that predicts dangerous crowds and stampedes]